# software_intro

title: 土壤酸化模型计算软件简介
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<p>广东省科学院生态环境与土壤研究所开发了土壤酸化模型计算软件。该软件集成了反酸模型和降酸模型，以科学化、智能化的方式提供土壤酸性调控解决方案，同时通过模型迭代优化不断提升预测精度。以下为软件的综述性简介：
<strong>1.软件功能概述</strong>
反酸模型：输入关键土壤理化指标（如土壤粘粒、交换性铝离子、有机质等），精准预测土壤反酸后的pH值变化。
降酸模型：根据土壤起始pH和目标pH值，以及相关理化指标，计算生石灰的施用量。
</p><div data-w-e-type="video" data-w-e-is-void>
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</div><p><strong>2.核心技术特点</strong>
迭代进化模型：反酸模型与降酸模型通过数据驱动实现迭代优化。
机器学习赋能：运用机器学习算法，挖掘土壤理化指标与pH变化的复杂关系。
<strong>3.应用场景</strong>
农业管理：为农户和农业技术人员提供优化土壤酸性治理的科学依据，提升作物产量与品质。
生态修复：支持酸性土壤生态修复的决策与方案优化，助力退化土地的恢复与改良。
科学研究：为土壤学者和研究机构提供高效、便捷的土壤酸性调控工具，助力科研进展。
<strong>4.使用优势</strong>
精准性：基于高质量数据和模型优化，预测结果具备科学性与实践指导价值。
可视化路线图：提供模型进化路线图和性能提升的可视化展示，让用户清晰了解模型迭代优化过程和效果。
广东省科学院生态环境与土壤研究所期待与社会各界共同努力，为土壤科学技术进步和生态文明建设作出积极贡献！</p>


title: 项目简介
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强酸性旱地土壤酸化机制及模型定量解析（<span style="font-family: &quot;Times New Roman&quot;;">Quantitative Analysis of Acid Reflux Mechanism and Model of Strongly Acidic Dryland Soil</span>）
在农业和环境科学领域，了解并治理强酸性旱地土壤是一个重要的挑战。长期的耕作、不当的施肥习惯以及自然条件变化都可能导致土壤酸化，影响作物生长和生态系统的健康。为了有效应对这一问题，必须深入理解土壤酸化及其逆转过程——即反酸现象，并建立精确的预测与优化模型。
本项目通过系统研究强酸性旱地土壤中的反酸机制，开发一套“精准降酸模型”以调整土壤pH值至适宜水平，并构建“土壤反酸过程的预测与优化模型”，用于预估未来的土壤酸化趋势及优化生石灰等碱性物质的施用量。两个模型共同作用形成一个闭环管理系统，确保土壤pH值能够长期稳定在理想范围内，促进农业可持续发展。


title: 项目成果
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广东省典型区域土壤环境质量及农产品安全研究，在广东省典型区域率先系统地开展了土壤环境质量的探查研究，为新的国家土壤环境质量标准修订稿中有关有机污染物指标限值的确定提供了科广东省典型区域土壤环境质量及农产品安全研究，在广东省典型区域率先系统地开展了土壤环境质量的探查研究，为新的国土壤环境质量标准修订稿中有关有机污染物指标限值的确定提供了科学依据，并为全国开展土壤有机污染物调查提供了重要参考。


title: 广东省科学院土壤与生态环境研究所
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广东省科学院生态环境与土壤研究所，成立于1958年，是我国红壤区唯一的土壤学专业研究机构。前身为中科院中南土壤研究室，曾用名中国科学院广州土壤研究所、广东省土壤研究所、广东省生态环境与土壤研究所、广东省生态环境技术研究所。现有在职职工255⼈，科研人员218⼈，其中国家级人才10⼈，包括国家杰出青年基⾦获得者3人，国家级优秀青年人才7人；省部级优秀人才27人次，包括广东省杰出人才1人、广东省领军人才3人、广东省杰青7人、广东省青拔8人等；已形成了一支高水平的中青年人才队伍。建所以来，累积获得省部级奖励超130项，近五年，获国家科技进步二等奖1项、省部级一等奖4项。主办国家核心学术期刊《生态环境学报》、英文期刊Carbon Research。建有华南土壤污染控制与修复国家地方联合工程研究中心、农业农村部亚热带农田土环境保护及资源可持续利用重点实验室 (部省共建) 、广东省农业环境综合治理重点实验室等创新平台。


