AcidificationModel/shoping/Soil Acidification/Soil Acidification.wxml

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    <text class="sub-title">土壤反酸模型使用注意说明</text>
    感谢您选择使用“广东省生态环境与土壤研究所”研发的反酸模型。该模型基于土壤理化性质和机器学习算法，能够预测土壤反酸后的 pH 值。为确保模型的有效性，请注意以下事项：

<text class="sub-title">1. 数据输入要求</text>
<text class="sub-title"> \n土壤理化参数：</text>
<text class="sub-title">\n土壤粘粒含量（%）：</text>请确保输入数据经过实验室精确测量。
<text class="sub-title">交换性铝离子浓度（cmol/kg）：</text>建议使用标准土壤分析方法进行测定。
<text class="sub-title">有机质含量（%）：</text>数据应基于准确的土壤样品测试。
<text class="sub-title">游离氧化铝（g/kg）：</text>确保数据来源可靠，测定方法符合国家或行业标准。

输入值必须在合理范围内，不应有异常数据，避免影响预测结果的准确性。
<text class="sub-title">\n2. 预测结果解读</text>
预测结果为模型根据输入数据计算的 pH 值，因土壤特殊性可能会有一定误差。
结果应与实际土壤管理措施结合使用，不应仅依赖预测值进行决策。

<text class="sub-title">3. 不确定性分析</text>
本模型适用于强酸性旱地土壤（pH ＜ 5.5），对于其他类型的土壤，预测结果可能偏离实际情况。
模型基于已筛选的关键指标，输入超出这些范围的数据可能导致不准确的预测结果。
    </text>
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  <button class="full-width-button" bindtap="Calculation">反酸模型计算</button>
  <button class="full-width-button" bindtap="Soil_Acidification_Iterative_Evolution">反酸模型迭代进化</button>
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    <text class="sub-title">4. 模型进化能力</text>
<text class="sub-title">\n模型迭代：</text>我们的模型将会随着用户数据量的增加和多样化，逐步迭代进化，提升预测的准确性和泛化能力。
<text class="sub-title">用户贡献：</text>您提交的真实数据和反馈将为模型的优化和进步提供宝贵的支持。

<text class="sub-title">5. 技术支持</text>
如果在使用过程中遇到问题或对模型预测有疑问，请联系技术支持团队。
邮箱：support@example.com
单位：广东省生态环境与土壤研究所

<text class="sub-title">6.免责声明</text>
本软件仅供科研和教学用途，预测结果需与实际田间数据结合使用。
因使用本软件导致的任何决策后果，开发团队不承担法律责任。
    </text>
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