土壤反酸模型使用注意说明
感谢您选择使用“广东省生态环境与土壤研究所”研发的反酸模型。该模型基于土壤理化性质和机器学习算法，能够预测土壤反酸后的 pH 值。请注意以下事项：
1. 数据输入要求
\n土壤理化参数：
\n土壤粘粒含量（%）：请确保输入数据经过实验室精确测量。
交换性铝离子浓度（cmol/kg）：建议使用标准土壤分析方法进行测定。
有机质含量（%）：数据应基于准确的土壤样品测试。
游离氧化铝（g/kg）：确保数据来源可靠，测定方法符合国家或行业标准。
输入值必须在合理范围内，不应有异常数据，避免影响预测结果的准确性。
2. 模型进化能力
\n模型迭代：我们的模型将会随着用户数据量的增加和多样化，逐步迭代进化，提升预测的准确性和泛化能力。
用户贡献：您提交的真实数据和反馈将为模型的优化和进步提供宝贵的支持。
3. 技术支持
如果在使用过程中遇到问题或对模型预测有疑问，请联系技术支持团队。
邮箱：support@example.com
单位：广东省生态环境与土壤研究所