from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy import Column, Integer, String, Float, DateTime
from sqlalchemy import create_engine
import uuid
from datetime import datetime, timezone

Base = declarative_base()

def create_dynamic_table(dataset_id, columns):
    """动态创建数据表"""
    # 动态构建列
    dynamic_columns = {
        'id': Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True)  # 为每个表添加一个主键
    }

    # 根据 columns 字典动态创建字段
    for col_name, col_type in columns.items():
        if col_type == 'str':
            dynamic_columns[col_name] = Column(String(255))
        elif col_type == 'int':
            dynamic_columns[col_name] = Column(Integer)
        elif col_type == 'float':
            dynamic_columns[col_name] = Column(Float)
        elif col_type == 'datetime':
            dynamic_columns[col_name] = Column(DateTime)

    # 动态生成模型类，表名使用 dataset_{dataset_id}
    table_name = f"dataset_{dataset_id}"

    # 在生成的类中添加 `__tablename__`
    dynamic_columns['__tablename__'] = table_name

    # 动态创建类
    dynamic_class = type(table_name, (Base,), dynamic_columns)

    # 打印调试信息
    print("table_name:", table_name)
    print("dynamic_columns:", dynamic_columns)

    # 创建数据库引擎
    engine = create_engine('sqlite:///SoilAcidification.db')  # 这里需要替换为你的数据库引擎
    Base.metadata.create_all(engine)  # 创建所有表格

    return dynamic_class

# 判断文件类型是否允许
def allowed_file(filename):
    ALLOWED_EXTENSIONS = {'xlsx', 'xls'}
    return '.' in filename and filename.rsplit('.', 1)[1].lower() in ALLOWED_EXTENSIONS

# 生成唯一文件名
def generate_unique_filename(filename):
    # 获取文件的扩展名
    ext = filename.rsplit('.', 1)[1].lower()
    # 使用 UUID 和当前时间戳生成唯一文件名（使用 UTC 时区）
    unique_filename = f"{uuid.uuid4().hex}_{datetime.now(timezone.utc).strftime('%Y%m%d%H%M%S')}.{ext}"
    return unique_filename