土壤酸化模型计算软件简介 广东省科学院生态环境与土壤研究所 开发了 土壤酸化模型计算 软件。该软件集成了 反酸模型 和 降酸模型, 以科学化、智能化的⽅式提供⼟壤酸性调控解决⽅案，同时通过模型迭代优化不断提升预测精度。以下为软件的综述性简介： \n1. 软件功能概述 \n反酸模型：输入关键土壤理化指标（如土壤粘粒、交换性铝离子、有机质等），精准预测土壤反酸后的pH值变化。 \n降酸模型: 根据土壤起始pH和目标pH值，以及相关理化指标，计算生石灰的施用量。 \n2. 核心技术特点 \n迭代进化模型\n反酸模型与降酸模型通过数据驱动实现迭代优化： \n机器学习赋能 \n运用机器学习算法，挖掘土壤理化指标与pH变化的复杂关系。 \n3. 应用场景 \n农业管理：为农户和农业技术人员提供优化土壤酸性治理的科学依据，提升作物产量与品质。 \n生态修复：支持酸性土壤生态修复的决策与方案优化，助力退化土地的恢复与改良。 \n科学研究：为土壤学者和研究机构提供高效、便捷的土壤酸性调控工具，助力科研进展。 \n4. 使用优势 \n精准性：基于高质量数据和模型优化，预测结果具备科学性与实践指导价值。 \n可视化路线图：提供模型进化路线图和性能提升的可视化展示，让用户清晰了解模型迭代优化过程和效果。 广东省科学院生态环境与土壤研究所期待与社会各界共同努力，为土壤科学技术进步和生态文明建设作出积极贡献！