# 地图数据处理系统

这是一个基于 FastAPI 开发的地图数据处理系统，支持栅格和矢量数据的处理、存储和管理。

## 功能特点

- 支持栅格数据的导入和导出
- 支持矢量数据的导入和导出
- 基于空间插值算法的土壤环境质量分类
- 使用 PostgreSQL + PostGIS 存储空间数据
- 提供 RESTful API 接口
- 支持空间数据查询和分析

## 系统架构

```
app/
├── api/            # API 路由层
│   ├── raster.py   # 栅格数据接口
│   ├── vector.py   # 矢量数据接口
│   └── unit_grouping.py  # 单元分类接口
├── services/       # 业务逻辑层
│   ├── raster_service.py
│   ├── vector_service.py
│   └── unit_grouping_service.py  # 单元分类服务
├── models/         # 数据模型
├── utils/          # 工具函数
├── database.py     # 数据库配置
└── main.py         # 主程序入口

docs/
├── features/       # 功能文档
│   └── unit-grouping/
│       └── README.md  # 单元分类功能说明

tests/
├── integration/    # 集成测试
│   └── test_unit_grouping.py

scripts/
├── demos/          # 演示脚本
│   └── unit_grouping_demo.py
└── ...
```

## 环境安装

### conda环境导出工具

项目提供了专门的环境导出脚本，用于管理和分享环境配置：

```bash
# 导出当前环境（包含conda显式安装包和pip包）
python scripts/demos/conda_env_export_tool.py -e GeoSys -o environment.yml

# 查看帮助
python scripts/demos/conda_env_export_tool.py --help
```

**功能特点：**
- ✅ 只导出显式安装的包（不包含依赖包）
- ✅ 合并 conda 和 pip 安装的包
- ✅ 自动备份现有文件

### 使用 Conda 环境

1. **安装 Anaconda/Miniconda**
   - 下载并安装 [Anaconda](https://www.anaconda.com/products/distribution) 或 [Miniconda](https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html)

2. **创建项目环境**
   ```bash
   # 使用项目提供的环境文件
   conda env create -f enviroment.yml
   
   # 激活环境
   conda activate GeoSys
   ```

## 配置

1. 修改 `config.env` 文件中的数据库连接信息：
```
DB_HOST=localhost
DB_PORT=5432
DB_NAME=your_database
DB_USER=your_username
DB_PASSWORD=your_password
```

## 数据库初始化

1. 创建数据库：
```bash
createdb -U postgres data_db
```

2. 导入数据库备份：
```bash
pg_restore -U postgres -d data_db soilgd.sql
```

3. 验证数据库连接：
```bash
psql -U postgres -d data_db -c "\dt"
```

4. 导出导入指定数据库
```bash
# 导出（生成可被pg_restore恢复的文件）
pg_dump -U postgres -Fc data_db > soilgd.sql

# 导入（恢复上面生成的文件）
pg_restore -U postgres -d data_db soilgd.sql
```

## 运行

1. 启动服务：
```bash
uvicorn app.main:app --reload
```

2. 快速演示单元分类功能：
```bash
python scripts/demos/unit_grouping_demo.py
```


4. 访问 API 文档：
- Swagger UI: http://localhost:8000/docs
- ReDoc: http://localhost:8000/redoc

## 开发环境

- Python 3.8
- PostgreSQL 12+
- PostGIS 3.0+
- FastAPI 0.104.1
- Uvicorn 0.24.0

## 贡献指南

1. Fork 项目
2. 创建特性分支
3. 提交更改
4. 推送到分支
5. 创建 Pull Request